Scenes
一分钟看懂一个用法。
结构统一：发生了什么 → AI 做了什么 → 结果怎样。先从行业场景理解，再决定技术路线。
01 / Explain
用人话拆开看
零售：个性推荐 + 智能补货
顾客犹豫、热门尺码缺货；AI 结合画像、偏好和库存给出推荐与补货提醒。
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制造：视觉质检 + 预测保养
相机识别缺陷，传感数据预测异常，减少误检和停线。
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金融：异常识别 + RAG 客服
高风险交易拦截，客服基于私有知识库输出可核验答案。
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医疗：影像辅助 + 随访管理
提示可疑区域，生成个性化随访计划，帮助医生提高效率。
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教育：自动批改 + 个性化练习
按错因生成练习，跟踪掌握度。
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政府：政务问答 + 办事流转
基于政策和表单知识库生成清单、模板和流程指引。
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02 / Business Use
怎么用在企业里
选一个具体问题
例如客服等待、资料散乱、上新慢、质检成本高。
准备业务材料
政策、商品资料、FAQ、工单、流程图、历史数据。
设定边界与结果口径
明确 AI 能做什么、不能做什么，以及如何验收。
试跑并迭代
先跑小场景，再沉淀为长期工作流或智能体。
