Proof Samples

案例不靠口号，要看问题、做法和证据口径。

这里展示的是可公开讨论的场景样本和验收方式。未获授权的客户名称、内部数据和敏感资料不会被写进官网；能公开的重点，是问题如何拆、AI 如何介入、结果如何验证。

01 / Public Rule

公开案例的边界

MagicByte 不用未授权客户名制造背书。案例页优先展示可复用的业务场景、资料准备方式、AI 介入节点和验收口径。需要看更接近自身行业的细节时，可以在咨询阶段按行业、系统、数据成熟度单独拆解。

02 / Scenario Samples

客服与知识库

先整理 FAQ、产品资料、政策和历史对话，再接入 RAG 知识库和人工复核，让客服回答有来源、有边界。

验收：响应时长一次解决率错误率

内容与上新

把卖点、禁用词、适用人群、渠道模板和审核规则整理成内容工作流，由 AI 出初稿，团队负责确认。

验收：产出速度返工率合规命中

门店与 SOP

把 SOP、菜单、会员活动、差评回复和巡店记录做成门店助手，让员工按统一口径查询和执行。

验收：培训周期执行一致性复盘记录

03 / Evidence Standard

上线前记录当前处理时长、问题量、错误率或转化口径。

保留知识来源、版本、适用范围和负责人。

保留 AI 输出、人工修改、接管和失败样本。

按指标看是否值得继续投入，而不是只看演示效果。